R e RStudio
Doutorando em Saúde Pública na Fiocruz/ENSP
Realizo análises quantitativas para estudar fenômenos sociais.
Dados públicos sobre políticas públicas e sua interseção com aspectos político-eleitorais.
Tenho experiência em pesquisa de opinião pública, com foco em análise de tendências e comportamentos políticos e eleitorais do eleitor brasileiro.
O mercado ainda apresenta uma demanda significativa.
Porque?
- Apresentar caminhos para ser um cientista social com capacidade analítica quantitativa, e não um cientista de dados.
A caixa de ferramentas do pesquisador em ciências sociais:
Pergunta: Um alto nível de desigualdade favorece o sucesso eleitoral de lideranças populistas?
Seleção das variáveis relevantes, escolher os conjuntos de dados que são pertinentes ao objetivo da análise.
Limpeza e preparação dos dados, tratar os dados para remover possíveis erros, construção de indicadores, inconsistências e valores ausentes, além de formatá-los de maneira adequada para a análise.
Análise exploratória, realizar uma análise inicial para entender a estrutura e as características dos dados, utilizando técnicas estatísticas descritivas e visualizações de dados.
Escolha das técnicas de análise, selecionar as técnicas estatísticas apropriadas para responder às perguntas de pesquisa ou atingir os objetivos da análise.
Opções de gráficos adaptados às características da variável e às perguntas da pesquisa.
Verificar a robustez dos resultados e a confiabilidade das conclusões, considerando eventuais limitações dos dados e das técnicas utilizadas.
Gráficos
Tabelas
Interpretação dos resultados, interpretar os resultados obtidos a partir da análise dos dados, relacionando-os com o contexto do problema ou da questão de pesquisa.
Comunicação dos resultados, comunicar de forma clara e objetiva os resultados da análise, por meio de relatórios, apresentações ou outros formatos, para públicos interessados ou envolvidos.
O RStudio é um ambiente integrado de desenvolvimento, projetado especificamente para o uso do R, uma linguagem poderosa para análise de dados e programação estatística
Ele oferece uma interface amigável que combina ferramentas como editor de script, console interativo, visualização de gráficos e gerenciamento de arquivos e projetos, facilitando o fluxo de trabalho para análises e relatórios.
Manipular
Analisar
Livros
Relatórios
Sites
Manipulação de bases de dados
Estatísticas descritivas
Conseguir reproduzir o conhecimento em outras linguagens.
Desenvolver a capacidade de carregar e manipular dados, construir base de dados, obter informações na web, bem como realizar análises estatísticas descritivas.
O que vão aprender?
Seção 1: Introdução a linguagem R, Rstudio e ambiente tidyverse
Seções 2: Manipulação de dados
Seções 3: Análise exploratória de dados e o Tidytext
Seções 4: Visualização estatística de dados; o que fazer e o que não fazer com o ChatGPT
14:00 - 16:00 - Conteúdo.
16:30 - 18 horas - Parte prática.
Aula 1